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赵新超
发布时间:2011-03-22

  数学系 副教授 赵新超

 
姓名 赵新超
职称 教授
所在部门 数学系
职务 教师
办公室 主楼814
电话 62281308
电子邮件 xc.bupt@gmail.com

   

主要研究方向

群智能优化、运筹学及其应用

(1)群智能优化算法模型研究与分析,包括遗传算法、粒子群算法、差分进化、模拟退火算法和免疫优化算法等;

(2)非线性优化、约束和多目标优化的模型分析与算法求解;

(3)群智能优化与数学模型和数学知识结合的混合算法研究;

(4)运筹优化在通讯网络和社会计算中的应用;

科研项目

1、群智能算法的交叉学习机制研究及一致性建模(61105127),国家自然科学基金,

2012 年1 月至2014 年12 月,主持;

   2、光子晶体中非线性光学效果增强及晶格结构设计的数学和计算研究(11171040),

   国家自然科学基金, 2012.1-2015.12, 参与;

3、粒子群优化混合算法研究与分析(KFKT2011B22), 软件新技术国家重点实验室开放课题基金(2011年南京大学), 2011.6-2013.5,主持;

4、国家自然科学基金数学天元基金(10826048)粒子群优化算法相关问题研究;

    2009 年1 月至2009 年12 月,主持;

主要发表论文

[1]赵新超, P.Y. Huang, T.T. Liu and X.M. Li, A Hybrid Clonal Selection Algorithm for Quality of Service-aware Web Service Selection Problem, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 8(12):8527-8544, 2012.

[2] 赵新超, B.Q. Song, P.Y. Huang et al., An Improved Discrete Immune Optimization Algorithm based on PSO for QoS-driven Web Service Composition, Applied Soft Computing, 12(8):2208-2216, 2012.

[3] Q.B. Sun, W.B. Wang, F.C. Yang, 赵新超, Towards service pool construction approach based on extended QoS model for pervasive environment, Information, 15(11B):5071-5086, 2012.

[4] 赵新超, Simulated annealing algorithm with adaptive neighborhood, Applied Soft Computing, 11 (2): 1827–1836, 2011.

[5] 赵新超, G.L. Liu, H.Q. Liu, G.S. Zhao, S.Z. Niu, A New Clonal Selection Immune Algorithm with Perturbation Guiding Search and Non-uniform Hypermutation,International Journal of Computational Intelligence Systems, 4(s):1-17, 2010.

[6] 赵新超, A perturbed particle swarm algorithm for numerical optimization,Applied Soft Computing,10(1):119-124, 2010. 

[7] 王文彬,孙其博,赵新超,杨放春,基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法,电子学报,38(12):2774-2779,2010.

[8] 赵新超, Advances on Protein Folding Simulations based on the lattice HP models with Natural Computing, Applied Soft Computing, 8(2):1029–1040, 2008.

[9] 赵新超, Gao X.S.,Affinity genetic algorithm, Journal of Heuristics, 13(2):133–150, 2007.

[10] 赵新超, Gao X.-S.,Hu Z.-C., Evolutionary programming based on non-uniform mutation,  Applied Mathematics and Computation, 192(1): 1-11, 2007.

[11] 赵新超, Hao J.L., Exploration/exploitation tradeoff with cell-shift and heuristic crossover for evolutionary algorithms,Journal of Systems Science and Complexity,20(1): 66-74,2007.

   [12] 赵新超, 非均匀演化算法及其应用, 计算机学报, 29(10):1856-1861, 2006.

 个人学术主页

Google Scholar: 

http://scholar.google.com.sg/citations?user=4akogzUAAAAJ&hl=en